可导一定连续
拆分极限: limx→x0[f(x)−f(x0)]=limx→x0(f(x)−f(x0)x−x0⋅(x−x0))\lim_{x \to x_0} [f(x) - f(x_0)] = \lim_{x \to x_0} \left( \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \cdot (x - x
拆分极限:
limx→x0[f(x)−f(x0)]=limx→x0(f(x)−f(x0)x−x0⋅(x−x0))\lim_{x \to x_0} [f(x) - f(x_0)] = \lim_{x \to x_0} \left( \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \cdot (x - x_0) \right)limx→x0[f(x)−f(x0)]=limx→x0(x−x0f(x)−f(x0)⋅(x−x0))
乘积的极限:
根据导数定义和 limx→x0(x−x0)=0\lim_{x \to x_0} (x - x_0) = 0limx→x0(x−x0)=0,得:
limx→x0[f(x)−f(x0)]=f′(x0)⋅0=0\lim_{x \to x_0} [f(x) - f(x_0)] = f'(x_0) \cdot 0 = 0limx→x0[f(x)−f(x0)]=f′(x0)⋅0=0
从而 limx→x0f(x)=f(x0)\lim_{x \to x_0} f(x) = f(x_0)limx→x0f(x)=f(x0),证毕。
反例与补充
连续不一定可导
● 例子 1:绝对值函数 f(x)=∣x∣f(x) = |x|f(x)=∣x∣ 在 x=0x=0x=0 处连续但不可导(左、右导数不等)。
● 例子 2:魏尔斯特拉斯函数 f(x)=∑n=0∞ancos(bnπx)f(x) = \sum_{n=0}^\infty a^n \cos(b^n \pi x)f(x)=∑n=0∞ancos(bnπx)(01+3π2ab > 1 + \frac{3\pi}{2}ab>1+23π)处处连续但处处不可导3。
关键点总结
逻辑关系:
○ 可导 ⟹ \implies⟹ 连续(因导数存在要求极限 limx→x0f(x)=f(x0)\lim_{x \to x_0} f(x) = f(x_0)limx→x0f(x)=f(x0))。
○ 连续 ⇏\nRightarrow⇏ 可导(如尖点、振荡等情形破坏可导性)。
几何意义:
○ 可导意味着函数在局部无突变(如尖角、断裂),曲线光滑。
○ 高阶可导性(如二阶可导)对应更高程度的平滑性。
扩展思考
● 可微与可导等价:在单变量函数中,可导与可微是等价概念。
● 导数的本质:描述函数在某点的瞬时变化率,需局部线性近似(即连续)。